Kalendarium

Alle kommenden Veranstaltungen des DIW Berlin.
27. - 28. Februar 2017

Workshop SOEPcampus@DIW Berlin 2017

Vom 27. und 28. Februar 2017 findet wieder der jährliche deutschsprachige Einführungskurs zur Analyse der SOEP-Daten im DIW Berlin statt. Neben Plenarveranstaltungen mit Vorträgen zu Inhalt, Struktur und Nutzungsmöglichkeiten der SOEP-Daten, Hochrechnung und Gewichtung wird der Schwerpunkt dieses Workshops wieder auf praktischen Übungen liegen, die im Rahmen von Hands-on-Sessions durchgeführt werden. In deren Verlauf wird der Umgang mit den SOEP-Daten auf Basis verschiedener Softwarepakete am PC in kleinen Arbeitsgruppen geübt. Zudem wird auch das umfangreiche Dokumentationsmaterial und die SOEP-Support-Software vorgestellt. Dabei soll insbesondere das neue Informationssystem paneldata.org vorgestellt werden.

Der Workshop richtet sowohl an neue Nutzerinnen und Nutzer, als auch Personen mit Vorerfahrungen, die auf der Suche nach konkreten Problemlösungen oder themenspezifischer Beratung sind.

Leider ist der Kurs inzwischen ausgebucht, eine Anmeldung ist nicht mehr möglich.

Kosten

Die Teilnahme am Workshop ist abgesehen von einer geringen Tagungsgebühr (25 Euro) kostenlos. Die Reisekosten müssen jedoch selbst übernommen werden.

Vorausgesetzte Kenntnisse

Teilnahmevoraussetzung sind Kenntnisse einer Analyse-Software: Der Workshop gibt eine Einführung in die Analyse der SOEP-Daten, jedoch nicht in Software-Pakete wie Stata, oder SPSS. Teilen Sie uns mit der Anmeldung bitte mit, welches Software-Paket Sie vorrangig nutzen. Weiterhin bitten wir um stichwortartige Angaben zur inhaltlichen Fragestellung, die Sie mit den SOEP-Daten bearbeiten wollen sowie zum geplanten Untersuchungsdesign.

Sollten Sie weitere Fragen zum Workshop haben, wenden Sie sich bitte an

Ort
DIW Berlin (Schumpeter Saal) DIW Berlin im Quartier 110 Mohrenstraße 58 10117 Berlin
Ansprechpartner/-in
im DIW Berlin
Tel.: +49 30 89789 283
3. März 2017

DIW Applied Micro Seminar Policy Uncertainty and Social Security Reform

Mehr Informationen
Referent/-in
  • Ben Etheridge, University of Essex

  • Eingeladen von
    Zeit
    13:15-14:30
    Ort
    DIW Berlin (Eleanor-Dulles-Raum) DIW Berlin im Quartier 110 Mohrenstraße 58 10117 Berlin
    Ansprechpartner/-in
    im DIW Berlin
    Tel.: +49 30 89789 210
    Tel.: +49 30 89789 165
    Tel.: +49 30 89789 673
    6. - 10. März 2017

    Workshop 46th GESIS Spring Seminar: Causal Inference with Observational Data
    Week 1: Causal Analysis with Panel Data: Potentials and Limitations

    Course description

    Longitudinal data is widely discussed as an important means to validate causal interpretations. This course introduces the basic methods suitable to exploit this potential of panel data. We start with methods for categorical independent variables. Here, we introduce the simple Life Event Design (LED) and explain how this is related to the Difference-in-Difference Estimator (DiD). If the independent variable is measured on a metric scale, social scientists usually employ regression techniques, which is also the case for longitudinal data. Therefore, we discuss extensions of the simple regression framework addressing the properties and potentials of longitudinal data. Concretely, we introduce Fixed Effects (FE), First Differences (FD), and Hybrid Regression Models (HM) and discuss the differences and assumptions of these techniques. For research questions with categorical dependent variables, we introduce two applications of logistic regression suitable for the analysis of longitudinal data: the Conditional Logistic Regression, which resembles the benefits of FE, and techniques of Event History Analysis (EHA), which are particularly suitable if the researcher explicitly focuses transitions of the dependent variable. In all parts of the course, we put a strong emphasize on the intuitive understanding of the methods employed. All exercises are based on the data from the Socio Economic Panel Study (SOEP), which will be introduced during the course.

    Keywords
    Panel data analysis, fixed effects regression, event history analysis, hybrid regression, conditional logistic regression.

    Target group
    Participants will find the course useful if they

    • have basic quantitative skills and want to add an extra qualification totheir methodological knowledge,
    • are planning empirical projects on the basis of longitudinal data,
    • are pursuing a career as empirical social scientist and have not yetlearned how to analyze panel data.

    Learning objectives
    By the end of the course participants will

    • be familiar the potential and limitations of longitudinal data to improve causal interpretations,
    • have the ability to make accurate methodological choices in particular research situations involving longitudinal data,
    • know how to apply the most important longitudinal techniques in theory and practice (on the basis of the statistical software stata, have a good overview on the analytical potential for longitudinal analysis of the German Socio Economic Panel (SOEP).


    Prerequisites
    This course addresses beginners of panel data analysis. However, participants should have a solid knowledge of OLS and logistic regression techniques.

    We will use the software program Stata in the exercises. Participants be familiar with the basics of Stata, its commands to manage data, and know how to produce descriptive and multivariate statistics.

    Participation Fees
    One week courses:

    • € 250    Student rate
    • € 350    Academic/non-profit rate
    • € 700    Commercial rate
    • € 50      ECTS points

    For more information, please check the GESIS website.

    Referent/-in
  • Prof. Dr. Michael Windzio (mwindzio@uni-bremen.de)

  • Ort
    GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften Unter Sachsenhausen 6-8 50667 Köln
    Ansprechpartner/-in
    im DIW Berlin
    Tel.: +49 30 89789 503
    Ansprechpartner/-in
    extern
    Wissenschaftliche Koordination durch Reinhard Schunck (Reinhard.Schunck@gesis.org)

    Administrative Koordination durch Angelika Ruf: angelika.ruf@gesis.org
    6. März 2017

    Berlin Applied Micro Seminar Entry, Career Dynamics and Worker Quality in the Labour Market for Talent

    BAMS is a joint seminar by the DIW, the Hertie School of Governance and the WZB.

    Mehr Informationen
    Referent/-in
  • Stefan Szymanski, University of Michigan

  • Eingeladen von
    Zeit
    16.00 - 17.15
    Ort
    DIW Berlin (Schumpeter Hall) Mohrenstr. 58 10117 Berlin
    10. März 2017

    Workshop The 8th Berlin IO Day

    The Berlin IO Day is a one-day workshop sponsored by the Berlin Centre for Consumer Policies (BCCP) and supported by the Berlin's leading academic institutions, including DIW Berlin, ESMT Berlin, Freie Universität Berlin, Humboldt-Universität zu Berlin, Technische Universität Berlin, and WZB which takes place twice a year, in the Fall and in the Spring. The aim is to create an international forum for high quality research in Industrial Organization in the heart of Berlin, one of Europe's most vibrant and intellectually lively cities.

    Mehr Informationen
    Ort
    TU Berlin Room FH 312 Fraunhoferstraße 33 -36 10587 Berlin
    Ansprechpartner/-in
    im DIW Berlin
    Tel.: +49 30 89789 520
    17. März 2017

    DIW Applied Micro Seminar University Selectivity and the Graduate Wage Premium: Evidence from the UK

    Mehr Informationen
    Referent/-in
  • Ian Walker, Lancaster University

  • Eingeladen von
    Zeit
    13:15-14:30
    Ort
    DIW Berlin (Eleanor-Dulles-Raum) DIW Berlin im Quartier 110 Mohrenstraße 58 10117 Berlin
    Ansprechpartner/-in
    im DIW Berlin
    Tel.: +49 30 89789 210
    Tel.: +49 30 89789 165
    Tel.: +49 30 89789 673
    4. - 5. Mai 2017

    Workshop Finance and Development 2017

    Attendance by invitation!

    Mehr Informationen
    Ort
    DIW Berlin (Schumpeter Hall) Mohrenstr. 58 10117 Berlin
    Ansprechpartner/-in
    im DIW Berlin
    Tel.: +49 30 89789 436
    23. Mai 2017

    Veranstaltung DIW Women´s Finance Summit

    Almost ten years after the crisis, the financial sector is still in the midst of a far-reaching transformational process. The macroeconomic environment and regulatory frameworks are changing profoundly and fast, whereas new technologies challenge established players – both from the public and private sector – as never before. These developments and their implications for the financial services industry and economies at large will be discussed in particular by leading female exponents. Topics such as how organizations benefit from a sound gender balance in management and supervisory boards will also be part of the discussions.

    Mehr Informationen
    Ort
    Deutsche Bank AG Eingang Charlottenstr. Unter den Linden 13-15 10117 Berlin
    Ansprechpartner/-in
    im DIW Berlin
    Tel.: +49 30 89789 181
    1. Juni 2017

    Konferenz 2nd annual BCCP Conference
    Regulatory Challenges in Digital Markets: Algorithms and Platform Competition

    The tremendous growth of digital transactions – mainly through online platforms – has profoundly affected the way we interact and has opened vast opportunities to improve our lives. The disruptive impact of this process is driven by one core feature: its ability to reduce inefficiencies. Consumers have benefited from an unprecedented proliferation of new services and products that previously were simply too costly to be developed and marketed to customers. At the same time, network effects in platform business models have brought market power concerns back to the front stage. Who reaps the largest benefits and profits in super-efficient online markets? Consumers? Innovative firms? Incumbent firms? This conference aims to tackle these questions and discuss the need for and appropriateness of policy interventions in such quickly evolving markets. We especially will focus on regulatory issues related to the development of sharing economy platforms and the increased use of algorithms.

    Online registration is now open at this link

    Mehr Informationen
    Zeit
    9.45 a.m. - 5.00 p.m.
    Ort
    WZB - Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung Reichpietschufer 50 10785 Berlin
    Ansprechpartner/-in
    im DIW Berlin
    Tel.: +49 30 89789 181
    12. - 13. Juni 2017

    Graduate Center Masterclasses Identification of SVARs form a Bayesian perspective

    Referent/-in
  • Juan F. Rubio-Ramírez, Department of  Economics, Emory University

  • Zeit
    14:00-17:30(12.06.)
    Schumpeter Hall,  09:00-12:30(13.06.)
    Friedensburg Room 2.2.008
    Ort
    DIW Berlin (Schumpeter Hall) Mohrenstr. 58 10117 Berlin
    Ansprechpartner/-in
    im DIW Berlin
    Tel.: +49 30 89789 460
    22. - 23. Juni 2017

    Graduate Center Masterclasses Partial Identification: Theory and Applications

     

    Mehr Informationen
    Referent/-in
  • Thierry Magnac, Toulouse School of Economics

  • Zeit
    14:00-17:30(22.06.)
    09:00-12:30(23.06.)
    Ort
    DIW Berlin (Schumpeter Hall) Mohrenstr. 58 10117 Berlin
    Ansprechpartner/-in
    im DIW Berlin
    Tel.: +49 30 89789 460
    23. Juni 2017

    DIW Applied Micro Seminar Business Owners, Employees and Firm Performance

    Mehr Informationen
    Referent/-in
  • Mika Maliranta, ETLA & University of Jyväskylä

  • Eingeladen von
    Zeit
    13:15-14:30
    Ort
    DIW Berlin (Eleanor-Dulles-Raum) DIW Berlin im Quartier 110 Mohrenstraße 58 10117 Berlin
    Ansprechpartner/-in
    im DIW Berlin
    Tel.: +49 30 89789 210
    Tel.: +49 30 89789 165
    Tel.: +49 30 89789 673
    24. Juni 2017

    Veranstaltung Lange Nacht der Wissenschaften

    Gemeinsam mit den anderen Leibniz-Instituten nimmt das DIW Berlin in diesem Jahr erneut »außer Haus« in den Räumen der Geschäftsstelle der Leibniz-Gemeinschaft in Berlin-Mitte an der Langen Nacht der Wissenschaften teil. Auch im Jahr 2017 bieten die teilnehmenden Insititute ein abwechslungsreiches Programm aus Mitmach-Experimenten, Informationsständen und Vorträgen für jedermann an.

    Ort
    Geschäftsstelle der Leibniz-Gemeinschaft Room 1.15 Chausseestr. 111 10115 Berlin
    Ansprechpartner/-in
    im DIW Berlin
    Tel.: +49 30 89789 181
    5. - 6. Oktober 2017

    Graduate Center Masterclasses Bayesian Methods for Empirical Macroeconomics

    Mehr Informationen
    Referent/-in
  • Gary Koop, University of Strathclyde

  • Zeit
    16:00-17:30(05.10.) 09:00-12:30(06.10.) 14:00-15:30(06.10.)
    Ort
    DIW Berlin (Schumpeter Hall) Mohrenstr. 58 10117 Berlin
    Ansprechpartner/-in
    im DIW Berlin
    Tel.: +49 30 89789 460