Das Coronavirus SARS-CoV-2 hat sich in kurzer Zeit bundesweit ausgebreitet. In den Meldedaten der Gesundheitsämter zu laborbestätigten Infektionsfällen ist von einer Untererfassung des Infektionsgeschehens auszugehen, da Infektionen häufig unentdeckt bleiben, zum Beispiel weil sie symptomarm verlaufen. In seroepidemiologischen Studien kann der Bevölkerungsanteil mit durchgemachter SARS-CoV-2-Infektion ...
Increasing nonresponse rates is a pressing issue for many longitudinal panel studies. Respondents frequently either refuse participation in single survey waves (temporary dropout) or discontinue participation altogether (permanent dropout). Contemporary statistical methods that are used to elucidate predictors of survey nonresponse are typically limited to small variable sets and ignore complex interaction ...
The study of loneliness and social isolation has provided a lot of evidence for differences in the prevalence of the two, depending on the context of individuals. Given different social, legal, and economic differences for migrants and refugees, it has been documented that these groups show elevated levels of both social isolation and loneliness compared to the respective host population. Differences ...
Personendaten aus der Verwaltung (Administrativdaten) haben sich in den letzten Jahrzehnten als wichtige Basis zur Evaluierung von Politikmaßnahmen erwiesen. Durch maschinelles Lernen können basierend auf diesen Daten auch Vorhersagen getroffen werden, die zur Lösung gesellschaftlicher Problemstellungen beitragen. Hierzu gehören beispielsweise das Aufspüren von Steuerbetrug und eine bessere medizinische ...
Large-scale data show promise to provide efficiency gains through individualized risk predictions in many business and policy settings. Yet, assessments of the degree of data-enabled efficiency improvements remain scarce. We quantify the value of the availability of a variety of data combinations for tackling the policy problem of curbing antibiotic resistance, where the reduction of inefficient antibiotic ...
Tests for identification through heteroskedasticity in structural vector autoregressive analysis are developed for models with two volatility states where the time point of volatility change is known. The tests are Wald-type tests for which only the unrestricted model, including the covariance matrices of the two volatility states, has to be estimated. The residuals of the model are assumed to be from ...
Die Corona-bedingten Schulschließungen sowie die Schließung von Kinderbetreuungseinrichtungen im April und Mai 2020 haben viele Eltern vor eine immense Herausforderung gestellt. Plötzlich mussten Kinder ganztags Zuhause betreut und beschult werden. In diesem Beitrag beschäftigen wir uns mit der Frage nach der subjektiven Belastung, der sich Eltern durch die Beschulung ihrer Kinder Zuhause ausgesetzt ...
Understanding the distributional impacts of market-based climate policies is crucial to design economically efficient climate change mitigation policies that are socially acceptable and avoid adverse impacts on the poor. Empirical studies that examine the distributional impacts of carbon pricing and fossil fuel subsidy reforms in different countries arrive at ambiguous results. To systematically determine ...
Whilst gender inequality has been falling in the developed world, child-related gender inequality in pay has stayed constant. In this paper I use German panel data spanning across 33 years from 1984 until 2017 including over 50,000 individuals. The main contribution of this paper is the analysis of the effect of parenthood on women’s and men’s earnings using propensity score matching. I estimate the ...
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