Thema Surveymethodologie und Data-Science

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Forschungsprojekt

Sozio-oekonomische Faktoren und Folgen der Verbreitung des Coronavirus in Deutschland (SOEP-CoV)

Welche wirtschaftlichen und sozialen Folgen hat die Corona-Pandemie aktuell und zukünftig für die Menschen in Deutschland? Dieser Frage gehen SOEP-Forschende im Projekt SOEP-CoV nach, einem Verbundprojekt zwischen dem SOEP und der Universität Bielefeld. Zum einen untersuchen die Forschenden, wie die Corona-Krise aktuell den Alltag der Menschen in Deutschland prägt und wie...

Aktuelles Projekt| Sozio-oekonomisches Panel
SOEP Brown Bag Seminar

Wrangling and working with 3D-Building Models

The Federal Agency for Cartography and Geodesy (BKG) provides 3D-Building models for Germany. The data come in a City-GML (geographical markup language) format, locating every building throughout Germany and providing information such as its ground plan, height, and the building’s purpose. I will provide an overview on the data, its coverage and limitations, as they are available for...

11.03.2020| Hans Walter Steinhauer
SOEPcampus

SOEPcampus@DIW Berlin 2020

Am 5. und 6. März 2020 organisieren wir einen zweitägigen Workshop zum Sozio-oekonomischen Panel (SOEP) am DIW Berlin. Neben Vorträgen zu Aufbau, Datenstruktur, Ziehungsdesign und Gewichtungsstrategie bieten hands-on Sessions eine praxisorientierte Annäherung an die Daten und ihre Potentiale. Der Workshop richtet sich an Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf allen...

05.03.2020| Sandra Bohmann
SOEP Brown Bag Seminar

Welche Fakten braucht die Gesellschaft eigentlich?

Sind Daten das neue Gold? Man hat den Eindruck, dass wir alle technischen Finessen ausloten, um an das wertvolle Gut heranzukommen. Was auch immer mit dem Begriff „Daten“ assoziiert wird, scheint diesem Vorhaben Glanz zu verleihen. Entscheidungen, Politik, Management und vieles mehr sollten jetzt „datengesteuert“ sein. Big Data, Machine Learning, Algorithmen und kü...

04.03.2020| Walter J. Radermacher, former Director General of Eurostat and President of the Federal Statistical Office of Germany
Berlin Applied Micro Seminar (BAMS)

The role of heterogeneous expectations in life cycle models

BAMS is a joint seminar by the DIW Berlin, the Hertie School of Governance, the HU Berlin and the WZB.

17.02.2020| Jochem de Bresser
SOEP Brown Bag Seminar

Self-Control: Determinants, Life Outcomes and Intergenerational Implications

This paper studies self-control in a nationally representative sample. Using the wellestablished Tangney scale to measure trait self-control, we find that people’s age as well as the political and economic institutions they are exposed to have an economically meaningful impact on their level of self-control. A higher degree of self-control is, in turn, associated...

29.01.2020| Daniel Kamhöfer, Düsseldorf Institute for Competition Economics and IZA
SOEP Brown Bag Seminar

Using Mathematical Graphs for Questionnaire Validation

We present an approach for studying three quality issues related to survey data, namely the detection of interviewer misbehaviour, the correct implementation of the questionnaire programming and possible redundant paths, which lead to case numbers hindering feasible statistical analysis. The idea is using a theoretical graph model for describing all possible paths through...

15.01.2020| Katharina Stark (LIfBi – Leibniz-Institut für Bildungsverläufe e.V.)
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Externe referierte Aufsätze

Can We Compare Conceptions of Democracy in Cross-Linguistic and Cross-National Research? Evidence from a Random Sample of Refugees in Germany

This study addresses the heated academic and public debate on the compatibility and comparability of refugees’ and host societies’ democratic values. Comparative values research has long capitalized on global similarities and differences in support for Western democratic values. We argue that such cross-cultural comparisons of culturally diverse groups are challenged by (1) different conceptions of ...

In: Social Indicators Research (2020), im Ersch. [online first: 2020-06-05]
Externe referierte Aufsätze

Bayesian Inference for Structural Vector Autoregressions IdentifiEd by Markov-Switching Heteroskedasticity

In this study, Bayesian inference is developed for structural vector autoregressive models in which the structural parameters are identified via Markov-switching heteroskedasticity. In such a model, restrictions that are just-identifying in the homoskedastic case, become over-identifying and can be tested. A set of parametric restrictions is derived under which the structural matrix is globally or ...

In: Journal of Economic Dynamics & Control 113 (2020), 103862 | Helmut Lütkepohl, Tomasz Wozniak
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