SOEPcampus@Universität Mannheim 2016
2016-06-26 22:00 - 2016-06-29 22:00 UTC | Universität Mannheim
Das Arbeiten mit einem komplexen Längsschnittdatensatz wie dem SOEP bietet viele Möglichkeiten, fordert aber auch spezielle Kenntnisse. Der Workshop bietet daher die Möglichkeit, einen fundierten Einblick in das Arbeiten mit dem SOEP zu erhalten. Grundsätzlich werden Kenntnisse in zwei Bereichen vermittelt. Zum einen wird ein Überblick über die Analysemöglichkeiten des SOEP gegeben und eine Einführung in die Datenaufbereitung gegeben. Zum anderen werden Analyseverfahren für Längsschnittdaten vorgestellt, ergänzt durch praktische Übungen an SOEP-Daten. Zusammen bieten beide Teile eine Grundlage für eigene Forschungsarbeiten mit dem SOEP und ähnlichen Längsschnittdatensätzen.Der Workshop wird von der Graduate School of Economic and Social Sciences (GESS) in Zusammenarbeit mit der Längsschnittstudie Sozio-oekonomisches Panel/DIW Berlin veranstaltet und findet vom 27. bis 29. Juni 2016 an der Fakultät für Sozialwissenschaften der Universität Mannheim statt. Lokaler Ausrichter ist der Lehrstuhl für Methoden der empirischen Sozialforschung (Professor Dr. Thomas Gautschi). Für die aktive Teilnahme an dem Kurs und das Erfüllen von Aufgaben im Anschluss können 3 ECTS vergeben werden.Zielgruppe und TeilnahmevoraussetzungenDie Veranstaltung richtet sich neben den Mitgliedern der Graduate School of Economic and Social Sciences (GESS) auch an alle anderen Studierenden, Doktoranden und Nachwuchswissenschaftler in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften. Voraussetzung für die Teilnahme sind solide Kenntnisse in multivariaten Analyseverfahren und erste praktische Erfahrungen mit der Datenanalyse. Kenntnisse im Arbeiten mit dem SOEP werden nicht vorausgesetzt. In den Beispielen und Übungen im Rahmen des Workshops wird ausschließlich das Statistikprogrammpaket STATA verwendet.Teilnahme und AnmeldungDie Teilnahmegebühr beträgt 50 Euro (reduziert für Studierende 20 Euro). Anfragen zur Teilnahme bitte an gess@uni-mannheim.de.Kursprogramm:Montag 27.06.2016:Der erste Tag bietet eine anwendungsorientierte Einführung in den Aufbau, die Inhalte und das Arbeiten mit dem SOEP. Im Rahmen des allgemeinen Überblicks wird auch auf aktuelle Innovationen im SOEP eingegangen. Neben einer Darstellung, wie die SOEP-Daten effizient aufbereitet werden können, sind im Rahmen der Übungen am Nachmittag auch Beratungen zu individuellen Fragestellungen vorgesehen. Weitergehende Einzelberatungen sind am Folgetag möglich. Leitung: Alexandra Fedorets & Knut Wenzig (SOEP/DIW Berlin)9:45 Begrüßung 10:00-11.15 Einführung in das SOEP 11:15-11:30 Pause 11:30-13:00 Arbeiten mit dem SOEP: Datenstruktur, SOEPinfo 13:00-14:00 Mittagspause 14:00-15:45 Arbeiten mit dem SOEP: Aufbereitung von Querschnitts- und Längsschnittsdatensätzen 15:45-16:00 Pause 16:00-18:00 Stichprobenziehung und Gewichtung im SOEP 19:00 Gemeinsames Abendessen (fakultativ)Dienstag 28.06.2016:Am zweiten Tag werden grundlegende Regressionsmodelle für Paneldaten vorgestellt. Dieser Kursabschnitt richtet sich dabei ausdrücklich an Anfänger der Panelanalyse und setzt lediglich Vorwissen zu multivariaten Analyseverfahren voraus. Am Vormittag werden die Modelle erläutert. Am Nachmittag wird deren Anwendung anhand eines SOEP-Beispiels demonstriert. Danach besteht für TeilnehmerInnen, die ein eigenes Forschungsprojekt planen oder das SOEP bereits nutzen, die Möglichkeit spezifische Fragen individuell zu besprechen.Leitung: Marco Giesselmann (SOEP/DIW Berlin)10:30-13:00 Einführung in die Analyse von Paneldaten: Einfache Regression, Fixed Effects Regression 13:00-14:00 Mittagspause 14:00-15.15 Random Effects Regression 15.15-15.30 Pause 15.30-17.00 Hybride RegressionenMittwoch, 29. Juni 2016 Am dritten Tag wird mit Propensity Score Matching ein weiteres Analyseverfahren dargestellt. Neben einer allgemeinen Einführung werden auch Kombinationsmöglichkeiten mit Verfahren der Längsschnittanalyse (u.a. Difference-in-differences Matching) gezeigt. Wie am Vortag schließen sich praktische Übungen mit dem SOEP an eine theoretische Einführung an. Leitung: Giuseppe Pietrantuono (Universität Mannheim) 09:30-12:30: Propensity Score Matching 12:30-14:00: Pause 14:00-17:00: Propensity Score Matching
