DIW Berlin: Vorträge des DIW Berlin

Diskussionsteilnahme

Final Discussion and Closing

Sabine Zinn, Adriana Cardozo Silva
Berlin, 28.11.2022 | Workshop on the Integration of Refugee Families in Host Countries: Research Advances, Policy Improvements, and Data Challenges

Vortrag

Datenlage in Deutschland und Österreich: Geflüchtete aus der Ukraine in Deutschland – was wissen wir über ihre Familiensituation, Gesundheit, Unterbringung, Arbeitsmarktbeteiligung und Integration?

Sabine Zinn, Adreas Ette
[Online], 25.10.2022 | Geflüchtete aus der Ukraine in Deutschland: Fachtagung der Akademie für Politik und Zeitgeschehen der Hanns-Seidel-Stiftung und der Deutschen Gesellschaft für Demographie [Online]

Vortrag

Grussworte, Schlussworte, Diskussion

Sabine Zinn, Tobias Wolbring
[Online], 18.11.2021 - 19.11.2021| Paneldaten: Methodische Qualitätsansprüche, praktische Datenanforderungen und politische Informationsbedarfe: Gemeinsame Tagung der Arbeitsgemeinschaft sozialwissenschaftlicher Institute (ASI) und der DGS-Sektion „Methoden der empirischen Sozialforschung“, gehostet vom SOEP (DIW Berlin), Online-Konferenz

Vortrag

Wie viele Menschen haben sich in Deutschland mit SARS-CoV-2 inﬁziert? Design, praktische Umsetzung und erste Erfahrungen einer repräsentativen Studie auf Basis des Sozio-Oekonomischen Panels (SOEP)

Antje Gößwald, Angelika Schaffrath Rosario, Sabine Zinn
[Online], 15.12.2020 | Kolloquium "Statistische Methoden in der empirischen Forschung", FU Berlin [Online]

Vortrag

Vorträge des DIW Berlin

Final Discussion and Closing

Datenlage in Deutschland und Österreich: Geflüchtete aus der Ukraine in Deutschland – was wissen wir über ihre Familiensituation, Gesundheit, Unterbringung, Arbeitsmarktbeteiligung und Integration?

Grussworte, Schlussworte, Diskussion

Wie viele Menschen haben sich in Deutschland mit SARS-CoV-2 inﬁziert? Design, praktische Umsetzung und erste Erfahrungen einer repräsentativen Studie auf Basis des Sozio-Oekonomischen Panels (SOEP)

Data Governance: Innovationen im SOEP

Using Bayesian Additive Regression Trees for Modelling Attrition and Unit Non-Response in Longitudinal Surveys

The Danger of Weighting an LGB Sample Using Only Heterosexual Majority Attributes

Modellierung von Kompetenzentwicklung bei nicht-zufälligen Ausfallprozessen in den Daten

Using Bayesian Additive Regression Trees for Modelling Attrition and Unit Non-Response in Longitudinal Surveys

Modelling the Unobserved: An Extension of Traditional Microsimulation

Measurement of Student’s Competencies: Effects of Group Testing and Individual Testing

Linking Administrative School Data with Survey Data to Analyze Contextual Effects of Learning Environments

Filter Patterns from Questionnaire Graphs: A Simple Example

Longitudinal Weights for Balanced and Unbalanced Panel Data

Using Paradata for Longitudinal Prediction of Participation Status: An Example of the NEPS Newborn Cohort

Modeling and Simulating the Unobserved within a Life-Course Perspective

Konzeption eines Simulationsmodells zur Formation von Bildungsentscheidungen

Multiple Imputation of Non-Ignorable Missing Data

Linkage von administrativen Schuldaten mit den Erhebungsdaten des NEPS

Filter Patterns from Questionnaire Graphs: A Simple Example

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