Suche

clear
741 Ergebnisse, ab 21
SOEP Brown Bag Seminar

Health-Check Up Utilization in UK: Panel Evidence from the BHPS 1992 - 2008

This analysis has investigated the determinants of screening uptake for the six different screening examinations (breast and cervical cancer screening examination, blood pressure check, cholesterol level test, eyesight test and dental screening). Same type of screening examination and also possible spillover effects from one type of screening examination to another other type of screening...

16.01.2019| Alexander Labeit
Externe referierte Aufsätze

Using Difference-in-Differences to Identify Causal Effects of COVID-19 Policies

Policymakers have implemented a wide range of non-pharmaceutical interventions to fight the spread of COVID-19. Variation in policies across jurisdictions and over time strongly suggests a difference-in-differences (DD) research design to estimate causal effects of counter-COVID measures. We discuss threats to the validity of these DD designs and make recommendations about how researchers can avoid ...

In: Survey Research Methods 14 (2020), 2, S. 153-158 | Andrew Goodman-Bacon, Jan Marcus
Diskussionspapiere 1861 / 2020

Viral Shocks to the World Economy

We construct a news-based viral disease index and study the dynamic impact of epidemics on the world economy, using structural vector autoregressions. Epidemic shocks have persistently negative effects, both directly and indirectly, on affected countries and on world output. The shocks lead to a significant fall in global trade, employment, and consumer prices for three quarters, and the losses are ...

2020| Konstantin A. Kholodilin, Malte Rieth
Externe referierte Aufsätze

Public Health Insurance, Individual Health, and Entry into Self-Employment

We investigate the impact of a differential treatment of paid employees versus self-employed workers in a public health insurance system on the entry rate into self-employment. Health insurance systems that distinguish between the two sectors of employment create incentives or disincentives to start a business for different individuals. We estimate a discrete time hazard rate model of entry into self-employment ...

In: Small Business Economics 49 (2017), 3, S. 647–669 | Frank M. Fossen, Johannes König
Forschungsprojekt

Sozio-oekonomische Faktoren und Folgen der Verbreitung des Coronavirus in Deutschland (SOEP-CoV)

Welche wirtschaftlichen und sozialen Folgen hat die Corona-Pandemie aktuell und zukünftig für die Menschen in Deutschland? Dieser Frage gehen SOEP-Forschende im Projekt SOEP-CoV nach, einem Verbundprojekt zwischen dem SOEP und der Universität Bielefeld. Zum einen untersuchen die Forschenden, wie die Corona-Krise aktuell den Alltag der Menschen in Deutschland prägt und wie...

Aktuelles Projekt| Sozio-oekonomisches Panel
DIW aktuell 32 / 2020

Medienbasierter Index zeigt: Epidemien bringen in der Regel dauerhafte wirtschaftliche Einbußen mit sich

Die Verbreitung des Corona-Virus trifft die Wirtschaft weltweit hart. Wie hart genau, ist jedoch schwer vorherzusehen. Prognosen über den Verlauf und die wirtschaftlichen Folgen von Epidemien sind auch deshalb sehr unsicher, weil es an entsprechenden Modellen für die Dynamik von Epidemien mangelt. Ein nachrichtenbasierter Epidemieindex, der Medienberichte für den Zeitraum von Januar 1990 bis Februar ...

2020| Konstantin A. Kholodilin, Malte Rieth
Forschungsprojekt

Dynamics of Mental Health of Migrants (DMHM)

Im Projekt Dynamics of Mental Health of Migrants (DMHM) analysieren Laura Spitaleri und Hannes Kröger die Zusammenhänge von Migration und psychischer Gesundheit mit weltweiten Daten. Die gewonnenen Ergebnisse sollen die wissenschaftlichen Grundlagen schaffen, um weltweit Public-Health-Initiativen dabei zu unterstützen, effektive Präventionsarbeit zu leisten sowie adäquate...

Aktuelles Projekt| Sozio-oekonomisches Panel
DIW Weekly Report 19 / 2019

Artificial Intelligence and Big Data Can Help Contain Resistance to Antibiotics

Improving physicians’ prescription practices is a primary strategy for countering the rise in resistance to antibiotics. This would prevent physicians from incorrectly prescribing antibiotics, one of the main causes of antibiotic resistance. The increasing availability of medical data and methods of machine learning provide an opportunity to generate instant diagnoses. In the present study, the example ...

2019| Michael A. Ribers, Hannes Ullrich
Weekly Report

Artificial intelligence and big data can help contain resistance to antibiotics

by  Michael Ribers and Hannes Ullrich Improving physicians’ prescription practices is a primary strategy for countering the rise in resistance to antibiotics. This would prevent physicians from incorrectly prescribing antibiotics, one of the main causes of antibiotic resistance. The increasing availability of medical data and methods of machine learning provide an opportunity to generate ...

07.05.2019| Michael Ribers, Hannes Ullrich
Pressemitteilung

Künstliche Intelligenz kann beim Kampf gegen Antibiotikaresistenzen helfen

Studie am DIW Berlin zeigt: Systematische Analyse umfassender Patientendaten mit einem Algorithmus hilft, Antibiotika bei Harnwegsinfektionen gezielter zu verschreiben – Breiterer Einsatz von Künstlicher Intelligenz im deutschen Gesundheitssystem mit Potential, aber durch dezentrale Struktur erschwert

07.05.2019
741 Ergebnisse, ab 21