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Kommentar

Künstliche Intelligenz verhindert Diskriminierung? Muss nicht – kann aber! Kommentar von Gert G. Wagner

Algorithmen in Form mathematisch-statistischer Verfahren diskriminieren nicht, heißt es oft. Das stimmt aber nicht. Algorithmen sind weder per se neutral, noch ist es unmöglich, dass sogenannte selbstlernende Systeme diskriminieren, ganz .

15.05.2019| Gert G. Wagner
DIW Wochenbericht 6 / 2019

Selbstbestimmung als „default setting“: Kommentar

2019| Jürgen Schupp
Externe referierte Aufsätze

YouTube, Google, Facebook: 21st Century Online Video Research and Research Ethics

Since the early 2000s, the proliferation of cameras in devices such as mobile phones, closed-circuit television (CCTV), or body cameras has led to a sharp increase in video recordings of human interaction and behavior. Through websites that employ ..

In: Forum: Qualitative Sozialforschung 19 (2018), 3, Art. 32, 11 S. | Nicolas Legewie, Anne Nassauer
Monographien

The Effect of Big Data on Recommendation Quality: The Example of Internet Search

Are there economies of scale to data in internet search? This paper is first to use real search engine query logs to empirically investigate how data drives the quality of internet search results. We find evidence that the quality of search results .

Düsseldorf: Düsseldorf Institute for Competition Economics, 2018, 44 S.
(DICE Discussion Paper ; 284)
| Maximilian Schaefer, Geza Sapi, Szabolcs Lorincz
Monographien

Genome-Wide Association Analyses of Risk Tolerance and Risky Behaviors in Over One Million Individuals Identify Hundreds of Loci and Shared Genetic Influences

Chicago: University of Chicago, 2018, 22 S.
(HCEO Working Paper Series ; 87)
| Richard Karlsson Linnér, Gert G. Wagner ...
Tages- und Wochenzeitschriften

Algorihmen müssen transparent gemacht werden

In: Fuldaer Zeitung (30.06.2018), S. 4 | Gert G. Wagner
Tages- und Wochenzeitschriften

Evaluation of Research Careers Fully Acknowledging Open Science Practices

In: Open Working (11.05.2018), [Online-Artikel] | Charlotte Buus Jensen, Valentino Cavalli, Maria Cruz, Raman Ganguly, Madeleine Huber, Mojca Kotar, Iryna Kuchma, Peter Löwe, Inge Rutsaert, Melanie Stummvoll, Gintare Tautkeviciene, Marta Teperek, Hannelore Vanhaverbeke
Externe referierte Aufsätze

Internet and Politics: Evidence from UK Local Elections and Local Government Policies

We empirically study the effects of broadband internet diffusion on local election outcomes and on local government policies using rich data from the U.K. Our analysis shows that the internet has displaced other media with greater news content (i.e.

In: Review of Economic Studies (2019), im Ersch. [online first: 2018-06-09] | Alessandro Gavazza, Mattia Nardotto, Tommaso Valletti
Data Documentation 99 / 2019

Konzeption zum Studienportal Forschungsdatenzentrum Betriebs- und Organsationsdaten (FDZ-BO) am Deutschen Institut für Wirtschaftsforschung

2019| Tobias Gebel, Katja Buro, Peter Löwe, Thomas Pilger, Holger Piper, Katharina Zschuppe
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