Research background: We are guided by concepts linking political trust with the perceived rank of people in the wealth hierarchy, their confidence in other people, and the means they use to learn about events at home and abroad.Purpose of the article: The aim of the article is to assess and analyse at the micro level the impact of subjective welfare, interpersonal trust and the intensity of usage of ...
Nonprobability online panels are commonly used in the social sciences as a fast and inexpensive way of collecting data in contrast to more expensive probability-based panels. Given their ubiquitous use in social science research, a great deal of research is being undertaken to assess the properties of nonprobability panels relative to probability ones. Much of this research focuses on selection bias, ...
We quantify the value of data for the prediction policy problem of reducing antibiotic prescribing to curb antibiotic resistance. Using varying combinations of administrative data, we evaluate machine learning predictions for diagnosing bacterial urinary tract infections and the outcomes of prescription rules based on these predictions. Simple patient demographics improve prediction quality substantially ...
In der Folge des ntv Podcast "Wieder was gelernt" vom 4. Februar 2022 "Tech-Riesen, Onlineshops, Reiche - Das sind die Gewinner der Pandemie" spricht Caroline Amme mit Alexander Kritikos darüber, welche Branchen von der Corona-Krise profitieren und ob der Erfolg anhält. Hier geht es zum Podcast
Public debates and current research on “digitalization” suggest that digital technologies could profoundly transform the world of work. While broad claims are common in these debates, empirical evidence remains scarce. This calls for reliable data for empirical research and evidence-based policymaking. We implemented a data module in the Socio-Economic Panel to gather information on digitalization ...
Using a new SOEP-IS data module on digitalization including information on the prevalence of AI use in the workplace, this report shows that the term “artificial intelligence” often remains inscrutable in the day-to-day work of many employees. When asked directly about the use of digital systems with the term “artificial intelligence,” around 20 percent of the working respondents in the sample indicate ...
Studie auf Basis von Daten des Sozio-oekonomischen Panels (SOEP) zeigt: Erwerbstätige wissen häufig nicht, dass sie mit Künstlicher Intelligenz (KI) arbeiten – Viele Tätigkeiten, die mit KI-basierten Systemen potenziell automatisiert werden können, werden aktuell ohne technische Unterstützung erledigt – Potenzial für Zusammenarbeit von Mensch und Maschine ...
Der Begriff der Künstlichen Intelligenz (KI) bleibt im Arbeitsalltag für Erwerbstätige oftmals undurchschaubar. Das zeigt eine Auswertung der Verbreitung von KI in der Arbeitswelt in Deutschland mithilfe des neuen Datenmoduls des SOEP-IS zum Thema Digitalisierung. Fragt man die Erwerbstätigen direkt nach der Nutzung von digitalen Systemen mit „Künstlicher Intelligenz“, geben rund 20 Prozent an, solche ...