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Externe referierte Aufsätze

Changing Fortunes and Attitudes: What Determines the Political Trust In Modern Russia?

Research background: We are guided by concepts linking political trust with the perceived rank of people in the wealth hierarchy, their confidence in other people, and the means they use to learn about events at home and abroad.Purpose of the article: The aim of the article is to assess and analyse at the micro level the impact of subjective welfare, interpersonal trust and the intensity of usage of ...

In: Oeconomia Copernicana 12 (2021), 1, S. 77-98 | Marina Yu. Malkina, Vyacheslav N. Ovchinnikov, Konstantin A. Kholodilin
Externe referierte Aufsätze

Measurement Equivalence in Probability and Nonprobability Online Panels

Nonprobability online panels are commonly used in the social sciences as a fast and inexpensive way of collecting data in contrast to more expensive probability-based panels. Given their ubiquitous use in social science research, a great deal of research is being undertaken to assess the properties of nonprobability panels relative to probability ones. Much of this research focuses on selection bias, ...

In: International Journal of Market Research (2022), im Ersch. [online first: 2022-04-18] | Hafsteinn Einarsson, Joseph W. Sakshaug, Alexandru Cernat, Carina Cornesse, Annelies G. Blom
Externe referierte Aufsätze

Eine Dateninfrastruktur für die Gesellschaftswissenschaften: Unterstützung in der Arbeit mit Forschungsdaten durch KonsortSWD

In: Zeitschrift für Bibliothekswesen und Bibliographie 69 (2022), 1/2, S. 48-58 | Andreas Blätte, Anna Fräßdorf, Jan-Ocko Heuer, Ute Hofstätter, Christoph Leonhardt, Laura Menze, Bernhard Miller, Kati Mozygemba, Dagmar Pattloch, Julia Rakers, Silke Reineke, Thomas Runge, Friederike Schlücker, Thomas Schmidt, Knut Wenzig, Christof Wolf
Externe referierte Aufsätze

Assessing the Value of Data for Prediction Policies: The Case of Antibiotic Prescribing

We quantify the value of data for the prediction policy problem of reducing antibiotic prescribing to curb antibiotic resistance. Using varying combinations of administrative data, we evaluate machine learning predictions for diagnosing bacterial urinary tract infections and the outcomes of prescription rules based on these predictions. Simple patient demographics improve prediction quality substantially ...

In: Economics Letters 213 (2022), 110360, 4 S. | Shan Huang, Michael Allan Ribers, Hannes Ullrich
Monographien

Setting Priorities, Pooling Resources and Accelerating Transformation: New Approaches in Industrial and Technology Policy

Bonn: Friedrich-Ebert-Stiftung, 2021, 32 S.
(WISO Diskurs : Expertisen und Dokumentationen zur Wirtschafts- und Sozialpolitik ; 2021,14)
| Heike Belitz, Martin Gornig, Claudia Kemfert, Ralf Löckener, Torsten Sundmacher
Medienbeitrag

Alexander Kritikos zu den Gewinnern der Pandemie im ntv Podcast

In der Folge des ntv Podcast "Wieder was gelernt" vom 4. Februar 2022 "Tech-Riesen, Onlineshops, Reiche - Das sind die Gewinner der Pandemie" spricht Caroline Amme mit Alexander Kritikos darüber, welche Branchen von der Corona-Krise profitieren und ob der Erfolg anhält. Hier geht es zum Podcast

04.02.2022| Alexander S. Kritikos
Externe referierte Aufsätze

Data on Digital Transformation in the German Socio-Economic Panel

Public debates and current research on “digitalization” suggest that digital technologies could profoundly transform the world of work. While broad claims are common in these debates, empirical evidence remains scarce. This calls for reliable data for empirical research and evidence-based policymaking. We implemented a data module in the Socio-Economic Panel to gather information on digitalization ...

In: Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik (2022), im Ersch. [online first: 2021-12-24] | Alexandra Fedorets, Stefan Kirchner, Jule Adriaans, Oliver Giering
DIW Weekly Report 48 / 2021

Artificial Intelligence in Germany: Employees Often Unaware They Are Working with AI-Based Systems

Using a new SOEP-IS data module on digitalization including information on the prevalence of AI use in the workplace, this report shows that the term “artificial intelligence” often remains inscrutable in the day-to-day work of many employees. When asked directly about the use of digital systems with the term “artificial intelligence,” around 20 percent of the working respondents in the sample indicate ...

2021| Oliver Giering, Alexandra Fedorets, Jule Adriaans, Stefan Kirchner
Pressemitteilung

Künstliche Intelligenz ist für viele Erwerbstätige bereits Teil der alltäglichen Arbeit – ohne dass sie es wissen

Studie auf Basis von Daten des Sozio-oekonomischen Panels (SOEP) zeigt: Erwerbstätige wissen häufig nicht, dass sie mit Künstlicher Intelligenz (KI) arbeiten – Viele Tätigkeiten, die mit KI-basierten Systemen potenziell automatisiert werden können, werden aktuell ohne technische Unterstützung erledigt – Potenzial für Zusammenarbeit von Mensch und Maschine ...

01.12.2021
DIW Wochenbericht 48 / 2021

Künstliche Intelligenz in Deutschland: Erwerbstätige wissen oft nicht, dass sie mit KI-basierten Systemen arbeiten

Der Begriff der Künstlichen Intelligenz (KI) bleibt im Arbeitsalltag für Erwerbstätige oftmals undurchschaubar. Das zeigt eine Auswertung der Verbreitung von KI in der Arbeitswelt in Deutschland mithilfe des neuen Datenmoduls des SOEP-IS zum Thema Digitalisierung. Fragt man die Erwerbstätigen direkt nach der Nutzung von digitalen Systemen mit „Künstlicher Intelligenz“, geben rund 20 Prozent an, solche ...

2021| Oliver Giering, Alexandra Fedorets, Jule Adriaans, Stefan Kirchner
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