SOEP-Core v34i (Internationale Edition, Daten 1984-2017)

Das Sozio-oekonomische Panel (SOEP) ist eine repräsentative Wiederholungsbefragung, die bereits seit 1984 läuft. Im Auftrag des DIW Berlin werden jedes Jahr in Deutschland über 25.000 Personen aus rund 15.000 Haushalten von TNS Infratest Sozialforschung befragt. Die Daten geben Auskunft zu Fragen über Einkommen, Erwerbstätigkeit, Bildung oder Gesundheit. Weil jedes Jahr die gleichen Personen befragt werden, können langfristige soziale und gesellschaftliche Trends besonders gut verfolgt werden. Bereits im Juni 1990, also noch vor der Währungs-, Wirtschafts- und Sozialunion, wurde die Studie auf das Gebiet der ehemaligen DDR ausgeweitet. Zur adäquaten Erfassung des gesellschaftlichen Wandels in den Jahren 1994/95, 2013 und 2015 wurden Migrations-Stichproben sowie 2016, 2017 zwei Flüchtlings-Stichproben implementiert. Weitere zusätzliche Stichproben wurden in den Jahren 1998, 2000, 2002, 2006, 2009, 2010, 2011, 2012 und 2017 in die laufende Erhebung integriert. Das Erhebungsprogramm wird ständig an neue Entwicklungen in der Gesellschaft angepasst.

Zusammenfassung: International Science Use Version der SOEP-Daten (beinhaltet 95% der Haushalte, basierend auf einer zufälligen Ziehung aus den Ursprungshaushalten der ersten Welle einer jeden SOEP-Stichprobe des Datensatzes http://doi.org/10.5684/soep.v34). Dieser Datensatz ist zur weltweiten Nutzung freigegeben.

Datensatzinformation

Titel: Sozio-oekonomisches Panel (SOEP), Daten der Jahre 1984-2017, International Scientific Use Version

DOI: 10.5684/soep.v34i
Erhebungszeitraum: 1984-2017
Veröffentlichungsdatum: 05.03.2019
Primärforscher: Jürgen Schupp, Jan Goebel, Martin Kroh, Carsten Schröder, Charlotte Bartels, Klaudia Erhardt, Alexandra Fedorets, Andreas Franken, Marco Giesselmann, Markus Grabka, Selin Kara, Peter Krause, Hannes Kröger, Simon Kühne, Maria Metzing, Janine Napieraj, Jana Nebelin, David Richter, Diana Schacht, Paul Schmelzer, Christian Schmitt, Daniel Schnitzlein, Rainer Siegers, Knut Wenzig, Stefan Zimmermann

Datenerhebung: Kantar Deutschland GmbH

Population: Personen in Privathaushalten in der Bundesrepulik Deutschland.

Auswahlverfahren: Alle Samples des SOEP werden mittels mehrstufiger Stichprobenziehung, die regional gebündelt sind, gezogen. Die Befragten (Haushalte) werden per random-walk oder Registerstichprobe ausgesucht.

Erhebungsverfahren: Die Methode der Datenerhebung des SOEP basiert auf einem Set von Fragebögen sowohl für die Haushalte als auch für die Individuen. Prinzipiell versucht ein Interviewer face-to-face-Interviews mit allen Haushaltsmitgliedern durchzuführen, die 12 Jahre alt oder älter sind. Zusätzlich wird eine Person (Haushaltsvorstand) gebeten, einen Haushaltsfragebogen zu beantworten, einschließlich Fragen zur Wohnsituation, Kosten, verschiedenen Einkommensquellen, sowie Fragen zu im Haushalt lebenden Kindern unter 12 Jahren (z.B. Besuch des Kindergartens, der Grundschule etc.).

Zitation der Daten: Sozio-oekonomisches Panel (SOEP), Version 34i, Daten der Jahre 1984-2017 (SOEP-Core v34i). 2019. DOI: 10.5684/soep.v34i

SOEP-Core - Referenzartikel

In Publikationen, die diese Datei verwenden, soll auf die oben genannte DOI infoZur Erklärung von DOI und dessen Verwendung gibt es hier Informationen . verwiesen und folgende Referenzen zitiert werden:

Goebel, Jan, Markus M. Grabka, Stefan Liebig, Martin Kroh, David Richter, Carsten Schröder, and Jürgen Schupp. 2019. The German Socio-Economic Panel (SOEP). Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik 239 (2), 345-360. (https://doi.org/10.1515/jbnst-2018-0022)

Wenn Sie bei Ihrer Analyse nicht die Fälle der Migrations-Stichproben ausschliessen, dann zitieren Sie bitte auch:

Herbert Brücker, Martin Kroh, Simone Bartsch, Jan Goebel, Simon Kühne, Elisabeth Liebau, Parvati Trübswetter, Ingrid Tucci & Jürgen Schupp (2014): The new IAB-SOEP Migration Sample: an introduction into the methodology and the contents. SOEP Survey Paper 216 (PDF, 444.25 KB), Series C. Berlin, Nürnberg: DIW Berlin.

Wenn Sie bei Ihrer Analyse nicht die Fälle der Geflüchteten-Stichproben ausschliessen, dann zitieren Sie bitte auch: IAB-BAMF-SOEP-Befragung Geflüchteter (M3-M5), Daten der Jahre 2016-2021,

Herbert Brücker, Nina Rother, Jürgen Schupp. 2017. IAB-BAMF-SOEP Befragung von Geflüchteten 2016. Studiendesign, Feldergebnisse sowie Analysen zu schulischer wie beruflicher Qualifikation, Sprachkenntnissen sowie kognitiven Potenzialen. IAB Forschungsbericht 13/2017.

Wenn Sie bei Ihrer Analyse die Daten der SOEP-LEE2 Befragungen nutzen, dann zitieren Sie bitte auch:

Matiaske, W., Schmidt, T. D., Halbmeier, C., Maas, M., Holtmann, D., Schröder, C., Böhm, T., Liebig, S., and Kritikos, A. S. (2023). SOEP-LEE2 : Linking Surveys on Employees to Employers in Germany. Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik Data Observer, 1–14. https://doi.org/10.1515/jbnst-2023-0031.

Wenn Sie bei Ihrer Analyse noch fachspezifischer referieren möchten, dann zitieren Sie bitte auch:

Schröder, Carsten, Johannes König, Alexandra Fedorets, Jan Goebel, Markus M. Grabka, Holger Lüthen, Maria Metzing, Felicitas Schikora, and Stefan Liebig. 2020. The economic research potentials of the German Socio-Economic Panel study. German Economic Review 21 (3), 335-371. (https://doi.org/10.1515/ger-2020-0033)
Giesselmann, Marco, Sandra Bohmann, Jan Goebel, Peter Krause, Elisabeth Liebau, David Richter, Diana Schacht, Carsten Schröder, Jürgen Schupp, and Stefan Liebig. 2019. The Individual in Context(s): Research Potentials of the Socio-Economic Panel Study (SOEP) in Sociology. European Sociological Review 35 (5), 738-755. (https://doi.org/10.1093/esr/jcz029)
Jacobsen, Jannes, Magdalena Krieger, Felicitas Schikora, and Jürgen Schupp. 2021. Growing Potentials for Migration Research using the German Socio-Economic Panel Study. Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik 241 (4), 527-549. (https://doi.org/10.1515/jbnst-2021-0001)
Fedorets, Alexandra, Stefan Kirchner, Jule Adriaans, and Oliver Giering. 2022. Data on Digital Transformation in the German Socio-Economic Panel. Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik 242 (5-6), 691-705. (https://doi.org/10.1515/jbnst-2021-0056)

Erhebungsinstrumente

Individual (PAPI) 2017: Field-de Field-en Var-de Var-en
Household (PAPI) 2017: Field-de Field-en Var-de Var-en
Biography (PAPI) 2017: Field-de Var-de Var-en
Catch-up Individual (PAPI) 2017: Field-de Var-de Var-en
Youth (16-17-year-olds, PAPI) 2017: Field-de Var-de Var-en
Early Youth (13-14-year-olds, PAPI) 2017: Field-de Var-de Var-en
Pre-teen (11-12-year-olds, PAPI) 2017: Field-de Var-de Var-en
Mother and Child (Newborns, PAPI) 2017: Field-de Var-de Var-en
Mother and Child (2-3-year-olds, PAPI) 2017: Field-de Var-de Var-en
Mother and Child (5-6-year-olds, PAPI) 2017: Field-de Var-de Var-en
Parents and Child (7-8-year-olds, PAPI) 2017: Field-de Var-de Var-en
Mother and Child (9-10-year-olds, PAPI) 2017: Field-de Var-de Var-en
Deceased Individual (PAPI) 2017: Field-de Var-de Var-en