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Verstorbene Person (PAPI) 2023 - Version mit Variablen (de)

Verstorbene Person (techn) 2023 - Version mit Variablen (de)

Wohnumfeld 2023 - Version mit Variablen (de)

Jugend (12-17 Jahre) 2023 - Version mit Variablen (en)

SOEP-Core – 2024: Report of Survey Methodology and Fieldwork

Das Sozio-oekonomische Panel auf einen Blick

Das SOEP kurz vorgestellt Forschung Leibniz-WissenschaftsCampus Berlin Centre for Consumer Policies (BCCP) Politikberatung Wissenstransfer Videos Interviews Infografiken Kooperationen und Netzwerke Research Affiliates & Fellows Netzwerke Das Sozio-oekonomische Panel (SOEP) ist eine der größten und am längsten laufenden multidisziplinären Panelstudien weltweit, für die derzeit jährlich etwa 30.000 Menschen ...

Socio-Economic Panel at a glance

Das SOEP kurz vorgestellt Forschung Leibniz-WissenschaftsCampus Berlin Centre for Consumer Policies (BCCP) Politikberatung Wissenstransfer Videos Interviews Infografiken Kooperationen und Netzwerke Research Affiliates & Fellows Netzwerke Das Sozio-oekonomische Panel (SOEP) ist eine der größten und am längsten laufenden multidisziplinären Panelstudien weltweit, für die derzeit jährlich etwa 30.000 Menschen ...

Team der forschungsbasierten Infrastruktureinrichtung 'Sozio-oekonomisches Panel (SOEP)'

Alle Mitarbeitenden Forschende im SOEP nach Themen Ungleichheit und Mobilität Dynamiken von Wohlbefinden und Gesundheit Migration und Integration Survey-Methodologie und Data Science Wissenschaftsunterstützende Mitarbeitende im SOEP Wichtige Ansprechpersonen im SOEP Team der forschungsbasierten Infrastruktureinrichtung 'Sozio-oekonomisches Panel (SOEP)'

SOEP Research Infrastructure Team

All Employees Researchers at SOEP by Topics Inequality and Mobility Dynamics of Well-Being and Health Migration and Integration Survey Methodology and Data Science SOEP Research Support Team Key Contact Persons at SOEP SOEP Research Infrastructure Team

Characterizing Measurement Error in the German Socio-Economic Panel Using Linked Survey and Administrative Data

This paper exploits the linkage of German administrative social security data (GER: Integrierte Erwerbsbiografien) and survey data from the socio-economic panel (GER: Sozio-ökonomisches Panel, SOEP) for the characterization of measurement error in metrics quantifying individual-specific labor earnings in Germany. We find that survey participants’ decision whether to consent to linkage is non-random ...