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Determinants of Non-cash Payments in the Eurozone: Culture Matters

Im Zuge der Corona-Pandemie hat der Einzelhandel den Einsatz von non-cash Einzelhandel vorangetrieben. Um eine Covid-Ansteckung zu verhindern, werden Kund*innen gebeten bargeldlos zu zahlen. Tatsächlich es gibt zwischen einzelnen Volkswirtschaften große Unterschiede in der Verwendung von Bargeld und bargeldlosen Zahlungen. Im Beitrag wird empirisch der Frage nachgegangen, welche Faktoren hinter diesen ...

Determinants of Financial Literacy among German Students: An Empirical Analysis

Finanzkompetenzen haben für die gesellschaftliche Teilhabe eine hohe Bedeutung. Dieser Beitrag führt eine empirische Evaluation der Determinanten der Finanzkompetenz von Studierenden an einer deutschen Hochschule durch. Ein weiteres Ziel ist auch die Identifizierung der geschlechtsspezifischen Unterschiede bei der Finanzkompetenz. Die Evaluierung basiert auf der Definition und den Erhebungen zur Finanzkompetenz, ...

GDPR vs. Big Data & AI in FinTechs

Dieser Artikel befasst sich mit der Vereinbarkeit der Nutzung von Big Data und Künstlicher Intelligenz (KI) durch FinTechs mit den europäischen Datenschutzgrundsätzen. FinTechs ersetzen zunehmend traditionelle Kreditinstitute und gewinnen bei der Bereitstellung von Finanzdienstleistungen an Bedeutung, insbesondere durch die Nutzung von KI und Big Data. Die Fähigkeit, eine große Menge unterschiedlicher ...

You Are What You Pay: Personal Profiling with Alternative Payment Data and the Data Protection Law

Nicht erst seit der Corona Pandemie gibt es weltweit den Trend zum bargeldlosen Zahlungsverkehr. Zudem beflügelt die Vorstellung eines zielgenauen Behavioral (Big Data) Scoring die Fantasien von Investoren in der Datentechnologiebranche. Es scheint ökonomisch verführerisch, beide Trends zusammenführen, wenn man alle Daten aus dem Zahlungsverkehr für ein persönliches Profil auswerten würde. Dieses Geschäftsmodell ...

A Real Chance for Transatlantic Partnership on Climate Policy

Distributional Impacts of Carbon Pricing: A Meta-Analysis

Understanding the distributional impacts of market-based climate policies is crucial to design economically efficient climate change mitigation policies that are socially acceptable and avoid adverse impacts on the poor. Empirical studies that examine the distributional impacts of carbon pricing and fossil fuel subsidy reforms in different countries arrive at ambiguous results. To systematically determine ...

The EU ETS to 2030 and beyond: Adjusting the Cap in Light of the 1.5°C Target and Current Energy Policies

The Paris Agreement calls on countries to pursue efforts to limit global average temperature rise to 1.5°C. We derive a 2016–2050 emission budget for the EU Emissions Trading System (EU ETS) based on cost-effectiveness criteria aimed at achieving the 1.5°C target with a 50%–66% probability, and translate it into a cap reduction path. We show that, under current ETS parameters, the vast majority of ...

Cost Efficiency and Endogenous Regulatory Choices: Evidence from the Transport Industry in France

We study the impact of different regulatory designs on the cost efficiency of operators providing a public service, exploiting data from the French transport industry. The distinctive feature of the study is that it considers regulatory regimes as endogenously determined choices, explained by economic, political, and institutional variables. Our approach leans on a positive analysis to study the determinants ...

Economic Assessment of the Euro Area: Winter 2020/2021

A Retrospective Study of State Aid Control in the German Broadband Market

We provide an evaluation of the impact of German public subsidy schemes in municipalities of Bavaria and Lower Saxony aimed at supporting the deployment of basic broadband infrastructure in rural Germany. Such subsidies are subject to state aid control by the European Commission and may only be granted if the potential market failure is addressed without distorting competition. We first analyse the ...