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  • Referierte Aufsätze Web of Science

    All-Pay Competition with Captive Consumers

    We study a game in which two firms compete in quality to serve a market consisting of consumers with different initial consideration sets. If both firms invest below a certain threshold, they only compete for those consumers already aware of their existence. Above this threshold, a firm is visible to all and the highest investment attracts all consumers. On the one hand, the existence of initially ...

    In: International Journal of Industrial Organization 75 (2021), 102709, 19 S. | Renaud Foucart, Jana Friedrichsen
  • Zeitungs- und Blogbeiträge

    Solidität zahlt sich in Krisen aus

    In: Fuldaer Zeitung (02.02.2021), S. 6 | Alexander Kriwoluzky
  • Bericht

    Call for Papers: CIDER-LERN Conference 2021

    The German Institute for Economic Research (DIW Berlin), the German Center for Higher Education Research and Science Studies (DZHW), the Leibniz Education Research Network (LERN), and the College for Interdisciplinary Educational Research (CIDER) are delighted to invite you to the CIDER-LERN Conference 2021. The conference will bring together scholars from various disciplines to discuss findings as ...

    02.02.2021| C. Katharina Spieß
  • Bericht

    Call for Papers: CIDER-LERN Conference 2021

    The German Institute for Economic Research (DIW Berlin), the German Center for Higher Education Research and Science Studies (DZHW), the Leibniz Education Research Network (LERN), and the College for Interdisciplinary Educational Research (CIDER) are delighted to invite you to the CIDER-LERN Conference 2021. The conference will bring together scholars from various disciplines to discuss findings as ...

    02.02.2021| C. Katharina Spieß
  • Vierteljahrshefte zur Wirtschaftsforschung 4 / 2020

    Libra, Bitcoin & Co. - Determinants of Non-cash Payments and Alternative Money: Editorial

    2020| Dorothea Schäfer, Mechthild Schrooten, Armin Varmaz
  • Vierteljahrshefte zur Wirtschaftsforschung 4 / 2020

    The Cross-Section of Cryptocurrency Risk and Return

    Wir untersuchen den Querschnitt von über 1200 Kryptowährungen, gesammelt von 350 Handelsplätzen, in der Zeitspanne von Januar 2014 bis Juni 2020. Im speziellen untersuchen wir, ob weit verbreitete Charakteristika, wie Beta (Fama/MacBeth (1973)), Size (Banz (1981)) oder Momentum ( Jegadeesh/Titman (1993)) – die bereits intensiv in der Aktienliteratur untersucht werden – den Querschnitt der Kryptowährungsrenditen ...

    2020| Steffen Günther, Christian Fieberg, Thorsten Poddig
  • Vierteljahrshefte zur Wirtschaftsforschung 4 / 2020

    Determinants of Non-cash Payments in the Eurozone: Culture Matters

    Im Zuge der Corona-Pandemie hat der Einzelhandel den Einsatz von non-cash Einzelhandel vorangetrieben. Um eine Covid-Ansteckung zu verhindern, werden Kund*innen gebeten bargeldlos zu zahlen. Tatsächlich es gibt zwischen einzelnen Volkswirtschaften große Unterschiede in der Verwendung von Bargeld und bargeldlosen Zahlungen. Im Beitrag wird empirisch der Frage nachgegangen, welche Faktoren hinter diesen ...

    2020| Mechthild Schrooten, Armin Varmaz
  • Vierteljahrshefte zur Wirtschaftsforschung 4 / 2020

    Determinants of Financial Literacy among German Students: An Empirical Analysis

    Finanzkompetenzen haben für die gesellschaftliche Teilhabe eine hohe Bedeutung. Dieser Beitrag führt eine empirische Evaluation der Determinanten der Finanzkompetenz von Studierenden an einer deutschen Hochschule durch. Ein weiteres Ziel ist auch die Identifizierung der geschlechtsspezifischen Unterschiede bei der Finanzkompetenz. Die Evaluierung basiert auf der Definition und den Erhebungen zur Finanzkompetenz, ...

    2020| Katharina Riebe
  • Vierteljahrshefte zur Wirtschaftsforschung 4 / 2020

    GDPR vs. Big Data & AI in FinTechs

    Dieser Artikel befasst sich mit der Vereinbarkeit der Nutzung von Big Data und Künstlicher Intelligenz (KI) durch FinTechs mit den europäischen Datenschutzgrundsätzen. FinTechs ersetzen zunehmend traditionelle Kreditinstitute und gewinnen bei der Bereitstellung von Finanzdienstleistungen an Bedeutung, insbesondere durch die Nutzung von KI und Big Data. Die Fähigkeit, eine große Menge unterschiedlicher ...

    2020| Nermin Varmaz
  • Vierteljahrshefte zur Wirtschaftsforschung 4 / 2020

    You Are What You Pay: Personal Profiling with Alternative Payment Data and the Data Protection Law

    Nicht erst seit der Corona Pandemie gibt es weltweit den Trend zum bargeldlosen Zahlungsverkehr. Zudem beflügelt die Vorstellung eines zielgenauen Behavioral (Big Data) Scoring die Fantasien von Investoren in der Datentechnologiebranche. Es scheint ökonomisch verführerisch, beide Trends zusammenführen, wenn man alle Daten aus dem Zahlungsverkehr für ein persönliches Profil auswerten würde. Dieses Geschäftsmodell ...

    2020| Pauline Affeldt, Ulrich Krüger
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