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  • SOEP Brown Bag Seminar

    Methodische Herausforderungen bei kohortenübergreifendem Vergleich von Bildungsleistungen

    Der englische Originaltitel des Seminars lautet: “Methodological Challenges in Cross-Cohort Comparisons of Educational Achievement”. Die Präsentation findet auf Englisch statt. Eine kurze Zusammenfassung zum Vortrag ist nur auf der englischen Veranstaltungsseite verfügbar!

    27.05.2026| Timo Gnambs, Leibniz-Institut für Bildungsverläufe(LIfBi)
  • SOEP Brown Bag Seminar

    Methodological Challenges in Cross-Cohort Comparisons of Educational Achievement

    Comparisons of educational achievement across cohorts are frequently used to examine changes in educational performance and to evaluate the impact of societal or educational events, such as the COVID-19 pandemic. However, drawing causal inferences from observational data without strong experimental control remains challenging, as often no single clear methodological approach is universally...

    27.05.2026| Timo Gnambs, Leibniz Institute for Educational Trajectories (LIfBi)
  • SOEP Brown Bag Seminar

    Union Responses to Revenue Shocks: Evidence from Right-to-Work Laws in the US

    Unions decide how to allocate their resources to organise new workers and to benefit existing members. While there is a growing literature studying the aggregate effects of shocks to union power, little is known about how individual unions change their behaviour in response to these shocks. We illustrate the importance of accounting for union equilibrium responses when studying the impact of...

    10.06.2026| Alexander Busch, Massachusetts Institute of Technology (MIT)
  • SOEP Brown Bag Seminar

    Reaktionen der Gewerkschaften auf Einnahmenrückgänge: Erkenntnisse aus den „Right-to-Work“-Gesetzen in den USA

    Der englische Originaltitel des Seminars lautet: “Union Responses to Revenue Shocks: Evidence from Right-to-Work Laws in the US”. Die Präsentation findet auf Englisch statt. Eine kurze Zusammenfassung zum Vortrag ist nur auf der englischen Veranstaltungsseite verfügbar!

    10.06.2026| Alexander Busch, Massachusetts Institute of Technology (MIT)
  • Referierte Aufsätze Web of Science

    Heteroskedastic Structural Vector Autoregressions Identified via Long-Run Restrictions

    A central assumption for identifying structural shocks in vector autoregressive (VAR) models via heteroskedasticity is the time-invariance of the impact effects of the shocks. It is shown how that assumption can be tested when long-run restrictions based on the cointegration structure of the variables are available for identifying structural shocks. The importance of performing such tests is illustrated ...

    In: Oxford Bulletin of Economics and Statistics (2026), im Ersch. [online first: 2026-04-01] | Martin Bruns, Helmut Lütkepohl
  • Zeitungs- und Blogbeiträge

    Diese zwei Fehler darf die Bundesregierung nicht machen

    In: Die Zeit (03.04.2026), [Online-Artikel] | Marcel Fratzscher
  • Politikberatung kompakt 213 / 2026

    Konvergenz der strukturellen Arbeitslosigkeit (NAWRU) und der Totalen Faktorproduktivität (TFP) innerhalb der Europäischen Union, 2005-2024: Kurzexpertise im Auftrag des Bundesministeriums der Finanzen

    Der Literaturüberblick kommt zu dem Schluss, dass das Vorliegen von Konvergenz in den Studien stark von der angewandten Methodik als auch dem Beobachtungszeitraum und der Zusammensetzung der Stichprobe abhängt. Die bisherigen Untersuchungen von Konvergenzprozessen innerhalb der Europäischen Union (EU) erfolgten dabei überwiegend auf regionaler Ebene. Es werden hauptsächlich makroökonomische Größen ...

    2026| Angelina Hackmann, Konstantin A. Kholodilin, Josefin Meyer
  • Statement

    Schwerste fossile Energiekrise unserer Zeit

    Die aktuelle Situation rund um die Energieversorgung und die Energiepreise schätzt Claudia Kemfert, Energieökonomin und Leiterin der Abteilung Energie, Verkehr, Umwelt im Deutschen Institut für Wirtschaftsforschung (DIW Berlin), wie folgt ein:

    07.04.2026| Claudia Kemfert
  • Seminar

    Filling in the Blanks: Augmenting Survey Data Imputation with an External Prior

    Multiple imputation of missing values in survey data analysis is a state-of-the-art technique. Typically, methods like multivariate imputation by chained equations (mice, van Buuren 2018) are employed, replacing missing values on a variable-by-variable basis. Generally, the information used for imputation comes from the survey dataset being analysed. Valid analysis results are achieved when the...

    23.04.2026| Char Hilgers
  • Seminar

    Lücken füllen: Ergänzung der Imputation von Umfragedaten durch eine externe Prior-Verteilung

    Der englische Originaltitel des Seminars lautet: “Filling in the Blanks: Augmenting Survey Data Imputation with an External Prior”. Die Präsentation findet auf Englisch statt. Eine kurze Zusammenfassung zum Vortrag ist nur auf der englischen Veranstaltungsseite verfügbar!

    23.04.2026| Char Hilgers
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