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Heteroskedastic Structural Vector Autoregressions Identified via Long-Run Restrictions

A central assumption for identifying structural shocks in vector autoregressive (VAR) models via heteroskedasticity is the time-invariance of the impact effects of the shocks. It is shown how that assumption can be tested when long-run restrictions based on the cointegration structure of the variables are available for identifying structural shocks. The importance of performing such tests is illustrated ...

Diese zwei Fehler darf die Bundesregierung nicht machen

Konvergenz der strukturellen Arbeitslosigkeit (NAWRU) und der Totalen Faktorproduktivität (TFP) innerhalb der Europäischen Union, 2005-2024: Kurzexpertise im Auftrag des Bundesministeriums der Finanzen

Der Literaturüberblick kommt zu dem Schluss, dass das Vorliegen von Konvergenz in den Studien stark von der angewandten Methodik als auch dem Beobachtungszeitraum und der Zusammensetzung der Stichprobe abhängt. Die bisherigen Untersuchungen von Konvergenzprozessen innerhalb der Europäischen Union (EU) erfolgten dabei überwiegend auf regionaler Ebene. Es werden hauptsächlich makroökonomische Größen ...

Schwerste fossile Energiekrise unserer Zeit

Die aktuelle Situation rund um die Energieversorgung und die Energiepreise schätzt Claudia Kemfert, Energieökonomin und Leiterin der Abteilung Energie, Verkehr, Umwelt im Deutschen Institut für Wirtschaftsforschung (DIW Berlin), wie folgt ein:

Filling in the Blanks: Augmenting Survey Data Imputation with an External Prior

Multiple imputation of missing values in survey data analysis is a state-of-the-art technique. Typically, methods like multivariate imputation by chained equations (mice, van Buuren 2018) are employed, replacing missing values on a variable-by-variable basis. Generally, the information used for imputation comes from the survey dataset being analysed. Valid analysis results are achieved when the...

Lücken füllen: Ergänzung der Imputation von Umfragedaten durch eine externe Prior-Verteilung

Der englische Originaltitel des Seminars lautet: “Filling in the Blanks: Augmenting Survey Data Imputation with an External Prior”. Die Präsentation findet auf Englisch statt. Eine kurze Zusammenfassung zum Vortrag ist nur auf der englischen Veranstaltungsseite verfügbar!

Studie zur Replizierbarkeit sozialwissenschaftlicher Forschung

SOEP-Wissenschaftler Cristóbal Moya war an einer großen internationalen Studie zur Replizierbarkeit sozial- und verhaltenswissenschaftlicher Forschung beteiligt, die in der renommierten Fachzeitschrift Nature veröffentlicht wurde. Im Rahmen des Projekts “SCORE” (Systematizing Confidence in Open Research and Evidence) wurden 274 Forschungsergebnisse aus 164 Fachartikeln unabhängig überprüft. Etwa die ...

Study on the Replicability of Social Science Research

SOEP researcher Cristóbal Moya participated in a large international study on the replicability of social and behavioral science research, which was published in the prestigious journal Nature. As part of the SCORE project, 274 findings from 164 scholarly articles were independently evaluated. Approximately half of the findings could be replicated, although the measured effects were often smaller ...

Diese zwei Fehler darf die Bundesregierung nicht machen

Ehegattensplitting, Steuern, Rente: Die große Sozialreform nimmt endlich Gestalt an. Jetzt ist wichtig: Sie darf nicht zulasten der Schwächsten gehen. Langsam kommt Bewegung in die überfälligen Reformbemühungen der Bundesregierung. Bundeskanzler und Finanzminister haben nach dem Ausbleiben des "Herbstes der Reformen" nun erneut große Vorhaben angekündigt. Nach den Änderungen beim Bürgergeld stehen ...

Publishing Fine-Grained Standardized Metadata: Lessons Learned from Three Research Data Centers

FAIRness of research data, meaning that data are managed according to the principles of being Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable, has become a ubiquitous requirement in research data policies as well as in general guidelines for research data management. Meeting this requirement largely depends on the availability of rich and standardized DDI metadata—based on the Data Documentation ...