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Die Rolle von Abschlägen für eine finanzielle Stabilisierung der Rentenversicherung

Mit dem bevorstehenden Renteneintritt von ca. 12 Millionen Babyboomern steht die finanzielle Stabilisierung der gesetzlichen Alterssicherung im Fokus. Vergangene Reformen können dabei als Grundlage dienen und Anhalts-punkte liefern, wie Abschläge, eine Erhöhung des Renteneintrittsalters oder Rentenkürzungen auf individuelle Renten und die finanzielle Stabilität der gesetzlichen Rentenversicherung (RV) ...

Selbstständige brauchen Perspektiven

Prosumage of Solar Electricity: Tariff Design, Capacity Investments, and Power Sector Effects

We analyze how tariff design incentivizes households to invest in residential photovoltaic and battery storage systems, and explore selected electricity sector effects. To this end, we develop an open-source electricity sector model that explicitly features prosumage agents and apply it to German 2030 scenarios. Results show that lower feed-in tariffs substantially reduce investments in residential ...

The Nexus between Loan Portfolio Size and Volatility: Does Bank Capital Regulation Matter?

This paper analyzes the effects of bank capital regulation on the link between bank size and volatility. Using bank-level data for 27 advanced economies over the 2000–2014 period, we estimate a power law that relates the volume of a bank’s loan portfolio to the volatility of loan growth. Our analysis reveals, first, that more stringent capital regulation weakens the size-volatility nexus. Hence, in ...

Comparing the Educational Gradients in Three Cardiovascular Disease-Specific Health Measures

Less-educated persons have worse cardiovascular health. We compare the educational gradients in three disease-specific health measures (biomarkers, self-reported doctors’ diagnoses and cause-specific mortality) in order to compare their relevance in different stages of the disease process. We study 14,102 people aged 50–89 from the US Health Retirement Study (HRS) in the period 2006–17. We use six ...

Selbstständige brauchen Perspektiven

Dieser Gastbeitrag von Alexander S. Kritikos ist am 31.03.2021 im Tagesspiegel erschienen. Die zweite Phase der pandemiebedingten Ausgangsbeschränkungen dauert nun schon geschlagene fünf Monate an und ein Ende ist noch nicht absehbar. Auch im April ist mit keinen größeren Öffnungsperspektiven zu rechnen. Ganz im Gegenteil: Trotz aller Eindämmungsmaßnahmen rollt ...

Alternative Recipes for Life Satisfaction: Evidence from Five World Regions

In most cross-national research on Life Satisfaction (LS) an implicit assumption appears to be that the correlates of LS are the same the world over; ‘one size fits all’. Using data from the World Values Survey (1999–2014), we question this assumption by assessing the effects of differing personal values/life priorities on LS in five world regions: the West, Latin America, the Asian-Confucian region, ...

DIW Konjunkturbarometer März: Industrie stark, Lockdown belastet Dienstleister

Das Konjunkturbarometer des Deutschen Instituts für Wirtschaftsforschung (DIW Berlin) ist im März um etwa sieben Punkte auf nun 104 Punkte gefallen. Im ersten Quartal dieses Jahres dürfte die deutsche Wirtschaft nach bisherigen Erkenntnissen um rund anderthalb Prozent geschrumpft sein. Zwar setzt die Industrie ihren Aufwärtstrend vom Lockdown weitestgehend unbeeindruckt fort – ...

The Value of Data for Prediction Policy Problems: Evidence from Antibiotic Prescribing

Large-scale data show promise to provide efficiency gains through individualized risk predictions in many business and policy settings. Yet, assessments of the degree of data-enabled efficiency improvements remain scarce. We quantify the value of the availability of a variety of data combinations for tackling the policy problem of curbing antibiotic resistance, where the reduction of inefficient antibiotic ...

Der gesellschaftliche Mehrwert verknüpfter Daten: Algorithmen als Entscheidungshilfen bei Antibiotikaverschreibungen

Personendaten aus der Verwaltung (Administrativdaten) haben sich in den letzten Jahrzehnten als wichtige Basis zur Evaluierung von Politikmaßnahmen erwiesen. Durch maschinelles Lernen können basierend auf diesen Daten auch Vorhersagen getroffen werden, die zur Lösung gesellschaftlicher Problemstellungen beitragen. Hierzu gehören beispielsweise das Aufspüren von Steuerbetrug und eine bessere medizinische ...