In this paper, we explore centralized and more decentral approaches to succeed the energiewende in Germany, in the European context. We use the AnyMOD framework to model a future renewable-based European energy system, based on a techno-economic optimization, i.e. cost minimization with given demand, including both investment and the subsequent dispatch of capacity. The model includes 29 regions for ...
Die Maßnahmen zur Eindämmung der Pandemie wirken sich kurzfristig erheblich auf den Arbeitsmarkt aus. Die Kurzarbeit ist massiv angestiegen und auch die Arbeitslosigkeit hat zugenommen. In diesem Bericht unter-suchen wir anhand des Dynamischen Mikrosimulationsmodells (DySiMo) des DIW Berlin die Folgen der Krise für die individuellen Rentenanwartschaften der älteren Erwerbsbevölkerung (Alter 50 bis ...
Dieser Beitrag erschien bei Zeit Online. Junge Menschen entwickeln sich beruflich besser, wenn sie mutige Entscheidungen treffen können. Mit 20.000 Euro Grunderbe würde der Staat ihnen dazu Freiheit verschaffen. Der Ostbeauftragte der Bundesregierung, Carsten Schneider, macht gerade mit einem Vorschlag von sich reden: dem sogenannten Grunderbe. 20.000 Euro für jede und jeden zum 18. Geburtstag. Ein ...
Die wirtschaftlichen Auswirkungen der Coronapandemie haben im Jahr 2020 zu einem deutlichen Rückgang des realen BIP in Deutschland geführt. Für Erwerbstätige führte die Krise zu Arbeitsplatzverlusten, Einkommensverlusten – teilweise kompensiert durch Kurzarbeitergeld – und Rückgängen beim Einkommen aus Selbstständigkeit. Während sich die Einkommensseite für die privaten Haushalte damit schwach bis ...
Green public procurement has gained high political priority and is argued to be an effective demand-side policy to trigger environmental innovations. However, the empirical evidence on its innovation impact is limited. We construct a novel firm-level dataset to investigate the effect of winning public procurement tenders with additional environmental award criteria on firms’ introduction of environmental ...
Nonprobability online panels are commonly used in the social sciences as a fast and inexpensive way of collecting data in contrast to more expensive probability-based panels. Given their ubiquitous use in social science research, a great deal of research is being undertaken to assess the properties of nonprobability panels relative to probability ones. Much of this research focuses on selection bias, ...
